La plataforma Daoura observa desde julio las interacciones digitales sobre los candidatos presidenciales y analiza popularidad, rechazo y temas sociales que más se relacionan con las campañas.
Millones de publicaciones e interacciones sociales son registradas en las redes sociales todos los días. Los datos y las manifestaciones de las personas sobre variados temas son señales importantes para detectar opiniones y tendencias que pueden ayudar a la sociedad a entender sus propias demandas a partir del “social sensing”, concepto que ha transformado la interpretación y uso de la data generada en la internet mundial.
El concepto es base para la plataforma de inteligencia artificial Daoura, desarrollada por la startup chilena de mismo nombre, responsable por extraer de redes sociales temas y contextos para entender cómo piensan y cuáles son las percepciones de las personas sobre temas urbanos y sociales, como es el caso de las elecciones presidenciales en Chile.
Desde julio, Daoura ha analizado más de 23 millones de interacciones en las redes sociales que mencionan los siete candidatos presidenciales y observó que, durante el dicho período, Gabriel Boric ha dominado la cantidad de menciones, con un 44% de las manifestaciones, seguido de Sebastian Sichel, con un 24%, Yasna Provoste con un 16% y José Antonio Kast, con un 14%. Marco Enríquez-Onimani, Franco Parisi y Eduardo Artés registraron menos de un 2% cada uno.
Daoura también calcula el índice de rechazo de los candidatos, es decir, la proporción de manifestaciones negativas que mencionan cada uno de ellos, como una de las formas de calificar el indicador de popularidad. Según el análisis, en el período, José Antonio Kast y Yasna Prosote lideran el indicador, con un 52% de rechazo, seguidos Gabriel Boric y Sebastian Sichel, también empatados con un 48% cada uno.
Entre las categorías sociales y urbanas, la más frecuente en las manifestaciones relacionadas a las elecciones es Política, con un 41%, seguida de Administración, con un 16%, Seguridad, con un 15%, Salud, con un 11%, Economía, con un 6%, y Movilidad y Educación, con 4% cada una. Cuando se analiza las categorías por sentimiento expresado en los textos, se observa que Seguridad es la más negativa, mientras Vivienda e Infraestructura Urbana son las que más generan interacciones por publicación.
“Las manifestaciones digitales sobre las elecciones y los candidatos son naturalmente políticas, aunque se observa temas estructurales a nivel nacional, como la seguridad y la administración pública, siendo debatidos de forma amplia y consistente a lo largo del período analizado y representan demandas efectivas de las personas para los candidatos ”, analiza Daniel Merege, CEO de Daoura.
El análisis masivo de datos del mundo digital también permite al equipo de científicos de la startup entender cómo se relacionan digitalmente los candidatos. Gabriel Boric es el más mencionado junto a todos los otros principales candidatos y poseé las mayores tasas de correlación en número de menciones y en sentimiento mediano. “Nuestra proyección más reciente señala que Boric y Kast tienen 77% de probabilidad de disputar la segunda vuelta juntos.”, concluye Merege.
Fig. 1 – Evolución del indicador de popularidad en las redes sociales para los candidatos presidenciales
Fig. 2 – Distribución de categorías sociales-urbanas en las manifestaciones sobre las elecciones presidenciales y los candidatos
Fig. 3 – Distribución del sentimiento de las manifestaciones por categoría social-urbana en las manifestaciones sobre las elecciones presidenciales y los candidatos
