El 92% de las organizaciones enfrenta retos para implementar Inteligencia Artificial, desde privacidad de datos hasta brechas de habilidades en la fuerza laboral.
La Inteligencia Artificial se ha convertido en un elemento clave dentro de las estrategias empresariales a nivel global. Sin embargo, su implementación efectiva continúa presentando desafíos importantes para las organizaciones.
De acuerdo con la encuesta de expectativas de empleo para el segundo trimestre de 2026 de ManpowerGroup, marca a la que pertenece Experis, su división tecnológica, las empresas están integrando cada vez más la Inteligencia Artificial en sus estrategias de fuerza laboral, aunque los resultados obtenidos hasta ahora son desiguales.
El estudio revela que el 92% de las organizaciones en el mundo enfrenta desafíos relacionados con la adopción de IA, incluyendo aspectos como la privacidad de datos, la regulación tecnológica y las brechas de habilidades dentro de sus equipos.
Para Jorge Gamero, Director para Latinoamérica de Experis, estos datos muestran que la adopción tecnológica debe ir acompañada de una estrategia clara de talento.
“La adopción de Inteligencia Artificial no es solo un desafío tecnológico; es, principalmente, un desafío de talento. Las organizaciones pueden acceder a la tecnología, pero sin profesionales con las habilidades adecuadas y sin una estrategia clara de desarrollo de capacidades, el potencial de la IA difícilmente se materializa en resultados concretos para el negocio”, Explicó Gamero.
Por su parte, Gastón Daurat, Managing Director de Manpower Group indicó que “la Inteligencia Artificial está avanzando más rápido que la capacidad de las empresas para encontrar el talento que la haga funcionar. Hoy el verdadero cuello de botella no es la tecnología, es el talento y habilidades TI. Las organizaciones que logren captar esta idea y logren atraer, seleccionar y desarrollar profesionales tecnológicos con mirada estratégica marcarán diferencias en la industria”.
Los principales obstáculos para implementar IA
Entre las barreras más importantes que enfrentan las empresas para ampliar el uso de Inteligencia Artificial se encuentran:
● Preocupaciones sobre privacidad de datos y regulación (31%)
● Falta de habilidades en IA entre los trabajadores (28%)
● Capacitación interna insuficiente (27%)
Estas limitaciones evidencian que la adopción de IA depende no solo de la tecnología disponible, sino también de la preparación de la fuerza laboral.
En América Latina, los retos son incluso más pronunciados. En países como Argentina y Colombia, el 95% de las organizaciones reporta dificultades para integrar la IA en su fuerza laboral, mientras que en México y Perú el porcentaje alcanza el 94%.
Aprendizaje y desarrollo: donde la IA genera mayor valor
A pesar de los desafíos, las empresas que están implementando Inteligencia Artificial comienzan a identificar áreas donde la tecnología genera mayor impacto.
El estudio muestra que el aprendizaje y desarrollo del talento representa el mayor retorno percibido de la inversión en IA, citado por el 27% de los empleadores.
Otros beneficios incluyen:
● Mejor desempeño de equipos (16%)
● Programación y previsión operativa (14%)
Para Gamero, estos resultados reflejan que la IA puede convertirse en una herramienta relevante para mejorar la productividad organizacional cuando se integra adecuadamente en las estrategias de gestión de talento.
“Uno de los impactos más relevantes de la Inteligencia Artificial está en cómo las organizaciones desarrollan y potencian a sus equipos. Cuando se integra correctamente, la IA permite acelerar el aprendizaje, optimizar procesos y liberar tiempo para tareas de mayor valor estratégico dentro de las empresas”, señaló Gamero.
Expectativas realistas sobre la adopción de IA
Aunque la adopción de Inteligencia Artificial sigue creciendo, las expectativas de las empresas todavía son moderadas.
Solo el 8% de las organizaciones afirma que la IA cumple plenamente sus expectativas en áreas como contratación y capacitación, mientras que el 16% señala que aún no ha obtenido un retorno positivo de su inversión.
Para los especialistas, esto confirma que la implementación de IA es un proceso que requiere madurez organizacional, inversión en talento y una estrategia de largo plazo.
“Las organizaciones que realmente capturarán el valor de la Inteligencia Artificial serán aquellas que logren avanzar en tres frentes al mismo tiempo: adopción tecnológica, desarrollo de habilidades en su fuerza laboral y marcos claros de gobernanza. Sin esa combinación, la IA difícilmente pasará de ser una promesa a una ventaja competitiva real”, concluyó Gamero.
