Durante estos días, el sur de Chile está enfrentando un sistema frontal con lluvias intensas que ha llevado a las autoridades a decretar alerta meteorológica en regiones como La Araucanía, Los Ríos y Los Lagos, con anegamientos en zonas urbanas, cortes de ruta y viviendas afectadas. Este tipo de eventos, cada vez más frecuentes, vuelve a poner en el centro la pregunta de cómo comunidades y autoridades pueden anticipar mejor estos riesgos.
Es ahí donde la tecnología y la inteligencia artificial cumplen un rol cada vez más relevante, permitiendo tomar decisiones antes de que una emergencia se desate.
Eso es precisamente lo que aporta Google Flood Hub, una plataforma que utiliza IA para pronosticar inundaciones fluviales y, desde este año, también inundaciones repentinas en zonas urbanas.
Disponible en Chile desde 2023, hoy opera en más de 100 países y beneficia a millones de personas en el mundo, incluyendo comunidades en zonas remotas con conectividad limitada.
El pronóstico de inundaciones fluviales combina dos modelos: el Modelo Hidrológico, que estima el volumen de agua que fluye por un río, y el Modelo de Inundación, que identifica las zonas que podrían verse afectadas y la profundidad del agua. Ambos se alimentan de fuentes públicas como pronósticos meteorológicos e imágenes satelitales, y permiten entregar alertas con hasta siete días de anticipación para 2.000 millones de personas en más de 150 países.
Este año el sistema se ve potenciado con Groundsource, una nueva metodología de Google Research que usa Gemini para analizar décadas de reportes públicos, para así construir un registro histórico de inundaciones repentinas. El sistema identificó más de 2,6 millones de eventos de inundación en más de 150 países y utilizó Google Maps para delimitar con precisión el área geográfica de cada uno, generando así el primer set de datos a gran escala enfocado específicamente en crecidas repentinas urbanas.
Con esa base de datos, Google entrenó un nuevo modelo capaz de pronosticar inundaciones repentinas en zonas urbanas con hasta 24 horas de anticipación. Estos pronósticos ya están disponibles dentro de Flood Hub, sumándose a los pronósticos fluviales existentes y ampliando de forma significativa la cobertura del sistema.
Groundsource se suma a las herramientas de Crisis Resilience de Google y tiene un altísimo potencial de utilidad, ya que la misma metodología de transformar reportes públicos verificados en datos accionables mediante IA podría ser extendida a otros tipos de desastres, como deslizamientos de tierra u olas de calor.
Así se usa Google Flood Hub, paso a paso:
- Para acceder a la plataforma, solo hay que ingresar a sites.research.google/floods. Su uso es gratuito y no requiere registro.
- Al entrar, se despliega un mapa mundial con puntos de colores que señalan el estado de los ríos monitoreados: verde (normal), gris (sin datos), naranjo (advertencia), rojo (peligro) y café (extremo).
- Al hacer clic en cualquiera de esos puntos, se accede al pronóstico para los próximos días, la variación estimada del nivel del agua y las alertas de advertencia o peligro correspondientes.
- Como beta, el mapa incorpora ahora los pronósticos de Groundsource para inundaciones repentinas en zonas urbanas dentro de las próximas 24 horas. A diferencia de los pronósticos fluviales, que se muestran como círculos, estas alertas se representan con figuras cuadradas o rectangulares: un recuadro naranjo indica una inundación probable y uno rojo, una inundación muy probable.
