Mientras la OCDE plantea avanzar hacia un mercado laboral que valore cada vez más las habilidades demostrables, en Chile el 32% de los trabajadores ya enfrenta un desfase entre las competencias que posee y las que exige su trabajo.
Durante décadas, obtener un título universitario fue la principal señal de preparación para ingresar al mundo laboral. Hoy, sin embargo, esa promesa comienza a tensionarse. La irrupción de la inteligencia artificial, la automatización y la rápida transformación de las industrias están acelerando un cambio profundo. Hoy el verdadero desafío ya no es solo acceder a un empleo, es también mantenerse vigente en un mercado donde las habilidades evolucionan constantemente.
Esta transformación fue analizada recientemente por la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) en su informe A Skills-First Labour Market, donde plantea que el futuro del trabajo dependerá cada vez más de la capacidad de las personas para desarrollar, actualizar y demostrar nuevas competencias a lo largo de su vida profesional. El organismo propone avanzar hacia un enfoque skills-first, en el que las habilidades adquieren un rol cada vez más relevante en los procesos de contratación y desarrollo de talento, complementando el valor de los títulos tradicionales.
El cambio responde a una realidad concreta dado que cerca del 40% de las habilidades que hoy demandan los empleadores cambiarán durante los próximos años producto del avance de la inteligencia artificial y otras tecnologías emergentes, según datos del WEF. En otras palabras, muchas de las competencias que hoy se enseñan deberán actualizarse varias veces a lo largo de la vida laboral.
Aunque el concepto de skills-first recién comienza a instalarse en la conversación pública, las señales ya son visibles en el mercado laboral chileno. Según el informe A Skills-First Labour Market de la OCDE, basado en la Encuesta de Competencias de Adultos (PIAAC) 2023, alrededor del 32% de los trabajadores en Chile declara que sus habilidades no se ajustan plenamente a las exigencias de su puesto de trabajo, ya sea porque están subutilizadas o porque no son las que el cargo requiere.
A ello se suma la creciente escasez de talento especializado. Datos del SENCE y Talento Digital muestran que el país enfrenta un déficit anual cercano a los 6.000 profesionales del área de Tecnologías de la Información, mientras alrededor del 31% de las vacantes técnicas permanece sin cubrir, evidenciando la dificultad de responder al ritmo que impone la transformación digital.
Para Carolina Rivas García, vicepresidenta de Instructure para América Latina, empresa creadora del sistema de gestión del aprendizaje Canvas LMS, estos cambios obligan a replantear la relación entre educación y empleabilidad.
«El mayor cambio no está solo en cómo contratan las empresas, sino en la velocidad con que evolucionan las habilidades que necesitan. Hoy el desafío para las universidades ya no es únicamente entregar conocimientos, sino el ofrecer un modelo educativo que permita a los estudiantes aplicar dichos conocimientos, aprender continuamente, adaptarse a nuevas tecnologías y mantenerse vigentes a lo largo de toda su vida profesional.”
Cursos cortos, certificaciones, experiencia laboral, formación interna o aprendizaje autodidacta generan competencias que hoy muchas veces permanecen invisibles para el mercado laboral. Frente a ello la OCDE plantea la necesidad de avanzar hacia sistemas que permitan reconocer y validar esas capacidades mediante trayectorias más flexibles, microcredenciales y mecanismos de certificación continua.
Para Rivas, este cambio también redefine el papel que deberán asumir las instituciones de educación superior.
«Todos aprendemos constantemente, dentro y fuera del aula. El desafío es que gran parte de ese aprendizaje siga siendo invisible para el mercado laboral. Si una persona desarrolla nuevas competencias en su trabajo, a través de un curso o incorporando herramientas de inteligencia artificial, necesitamos mecanismos que permitan reconocer esas habilidades y darles valor para los empleadores.»
En este escenario, la alfabetización en inteligencia artificial (AI Literacy) comienza a consolidarse como una de las competencias transversales más relevantes para los próximos años.
Más allá de aprender a utilizar herramientas específicas, este enfoque busca que estudiantes y profesionales comprendan cómo funcionan estos sistemas, evalúen críticamente sus respuestas, identifiquen posibles sesgos, comprendan sus implicancias éticas y sepan integrarlos de manera responsable en su trabajo.
Porque, si durante décadas la principal pregunta fue qué estudiaste, el mercado laboral comienza a formular una nueva: ¿qué eres capaz de aprender y demostrar hoy?
