Desde equipos de trabajo aumentados con IA hasta procesos completamente automatizados, estas son algunas de las tendencias que están transformando la forma en que operan las organizaciones, según Softtek.
La inteligencia artificial está dejando de ser una herramienta de apoyo para convertirse en una nueva capa de operación de las empresas. A medida que las organizaciones avanzan en su adopción, el desafío ya no está únicamente en incorporar nuevas tecnologías, sino en definir cómo estas transformarán los procesos, los equipos de trabajo y los modelos de negocio.
Esta es una de las principales conclusiones del reciente informe de Softtek, Tech Hot Topics 2026, que identifica 25 tendencias que están redefiniendo la manera en que las organizaciones producen, toman decisiones y generan valor. El análisis muestra que varias capacidades que hace un año se encontraban en una etapa exploratoria comienzan ahora a convertirse en elementos fundamentales para la evolución empresarial.
Según Pablo Parada, Country Manager de Softtek, «El desafío no es sumar IA a los procesos actuales, sino replantear procesos, roles y modelos de negocio para aprovechar su potencial. La competitividad no dependerá de incorporar más tecnología, sino de rediseñar cómo trabajan y operan las organizaciones».
La fuerza laboral aumentada con IA
Una de las transformaciones más relevantes es la evolución hacia una fuerza laboral aumentada por inteligencia artificial (AI-Augmented Workforce). De acuerdo con Softtek, esta evolución implica repensar cómo se distribuyen las responsabilidades en las empresas, y plantea un cambio progresivo: de organizaciones centradas exclusivamente en equipos humanos a modelos donde los agentes digitales forman parte estructural de la operación.
Según una encuesta realizada por McKinsey, 88% de los encuestados afirmó que sus organizaciones utilizaban IA regularmente en al menos una función, aunque solo 7% señala que esta tecnología está completamente escalada en toda la empresa. La brecha muestra que el desafío comienza a desplazarse desde experimentar con IA hacia integrarla en el trabajo cotidiano.
Agentes que trabajan en equipo
La siguiente transformación apunta a la coordinación de múltiples agentes especializados (Orchestrated Agent Economies). En este modelo, diferentes agentes pueden colaborar, compartir contexto y distribuir tareas para resolver problemas que requieren múltiples capacidades.
En lugar de automatizar una actividad aislada, un agente gestor puede coordinar el trabajo de otros agentes y conectarlos con sistemas externos, avanzando desde la recopilación de información hasta la ejecución y el aprendizaje continuo.
La siguiente frontera de la automatización
Otra de las tendencias identificadas por Softtek es la automatización de procesos de principio a fin (Full-Journey Process Automation). A diferencia de los modelos tradicionales, que suelen automatizar tareas específicas, este enfoque busca que la tecnología pueda coordinar un proceso completo, gestionar excepciones y responder ante cambios en tiempo real.
«Hoy el desafío es conectar de forma inteligente cada etapa para que los procesos puedan adaptarse y continuar operando de manera ágil, resiliente y escalable, incluso en entornos donde las condiciones del negocio cambian constantemente», afirma Parada.
La próxima generación de empresas IA Nativas
La AI-Native Enterprise representa otro cambio de fondo: empresas que incorporan la inteligencia artificial como parte de su modelo operativo, desde la arquitectura tecnológica y la gestión de datos hasta los procesos y la toma de decisiones.
El cambio no consiste simplemente en incorporar herramientas de IA a una organización existente. Implica preguntarse qué procesos pueden ser rediseñados desde el inicio considerando las capacidades de los sistemas inteligentes.
En este escenario, las personas mantienen un papel fundamental, pero sus funciones pueden evolucionar hacia la supervisión, el control, la toma de decisiones y aquellas actividades en las que el criterio humano resulta determinante.
El software comienza a vender resultados, no solo herramientas
Finalmente, el Service as Software, se presenta como un modelo que puede transformar la manera en que las compañías adquieren y valorizan tecnología. En lugar de proporcionar únicamente una herramienta para que los usuarios ejecuten un proceso, este enfoque combina IA, automatización y workflows autónomos para entregar directamente un servicio o resultado.
El cambio desplaza el foco desde las funcionalidades de una plataforma hacia el valor que esta puede generar para la organización: menos énfasis en qué software utiliza una empresa y más atención en qué resultado consigue con él.
De incorporar tecnología a rediseñar la empresa
Las tendencias recopiladas en el informe de Softtek reflejan un cambio común: la inteligencia artificial comienza a pasar de la experimentación a la operación. «Lo que estamos observando no es la aparición de una tecnología aislada, sino una transformación progresiva de la forma en que operan las organizaciones. A medida que la inteligencia artificial se integra a las personas, los procesos y el software, las empresas comenzarán a construir modelos operativos más ágiles, adaptables y orientados a resultados para responder a un entorno de cambio permanente», concluye Parada.
