La incorporación de inteligencia artificial en procesos internos, automatización de tareas y flujos de trabajo colaborativos está impulsando la búsqueda de profesionales capaces de analizar datos, interpretar modelos, gestionar herramientas de IA y supervisar sistemas inteligentes.
La inteligencia artificial está dejando de ser una herramienta externa de apoyo para convertirse en parte de los procesos internos de los negocios. En industrias ligadas a tecnología e innovación, como los medios de pago, esta integración está modificando la forma en que trabajan los equipos y acelerando la demanda por nuevas capacidades profesionales.
Según comenta el experto en medios de pago, Pablo Joubert, COO de Onyra – Eldar, la IA ha llegado a las empresas para ser un apoyo y no un reemplazo. “Se trata de potenciar, no de eliminar. Más aún en industrias ligadas a tecnología e innovación, como la de medios de pago, donde nos encontramos con la necesidad de que las personas tengan entre sus habilidades la capacidad de interactuar, supervisar y potenciar sistemas con IA”, señala.
Esto se debe a que la incorporación de Inteligencia Artificial también está impulsando nuevos procesos dentro de las compañías. De este modo, cada vez se observan más tareas repetitivas que se operan con IA, junto con el diseño de flujos de trabajo colaborativos entre personas y sistemas inteligentes, mecanismos de supervisión, trazabilidad y control. Entonces, es cuando aparecen nuevos roles asociados a la validación de resultados, gestión de agentes autónomos, optimización continua de procesos con IA y gobernanza de sistemas.
Frente a esto, el experto considera que lejos de reducir la necesidad de las empresas, la IA está generando un nuevo espacio de demanda por talento especializado. Hoy las organizaciones buscan profesionales con capacidad y experiencia para combinar habilidades técnicas con conocimientos en manejo de IA aplicada a su sector o industria. Esto incluye análisis de datos, interpretación de modelos, gestión de herramientas de IA, supervisión y optimización de sistemas.
Brechas de talento y adopción de IA
En este contexto, Joubert llama a observar algunos datos recientes sobre adopción de IA y talento. De acuerdo con el reporte State of AI in the Enterprise 2026 de Deloitte, la falta de habilidades en los trabajadores aparece como la principal barrera para integrar IA en los flujos de trabajo. Frente a ello, un 53% de las organizaciones está educando a su fuerza laboral para elevar su fluidez en IA, un 48% está impulsando estrategias de capacitación o reconversión, y un 36% está contratando talento especializado.
A nivel local, la encuesta Chile Nos Habla, e la Universidad San Sebastián reveló que un 58% de las empresas en Chile identifica la falta de conocimientos y habilidades técnicas como uno de los principales obstáculos para implementar IA. El mismo estudio señala que un 70% declara estar incorporándola en fase piloto o más avanzada, aunque solo un 20% cuenta con una estrategia específica para su adopción.
“La IA requiere de una mirada humana para obtener mejores resultados. Si bien está automatizando determinadas tareas, también está creando nuevas funciones asociadas a supervisión, validación y mejora continua. Por eso, el desafío para las empresas no es solo adoptar tecnología, sino desarrollar las competencias necesarias para integrarla de manera efectiva”, concluye.
