Vicente Huertas, CEO de Indra Group para el Cono Sur y Perú, abordó en el Summit Seguridad Ciudadana y Emergencias de Fundación País Digital cómo integrar información de cámaras, satélites y sensores para anticipar riesgos y orientar la respuesta ante desastres.
Saber que un río podría desbordarse es una alerta importante, pero conocer qué sector podría inundarse y a qué hora permitiría preparar una respuesta más precisa. Esa es una de las posibilidades que abre el uso de inteligencia artificial en la gestión de emergencias, a partir de información que Chile ya tiene disponible, pero que muchas veces permanece distribuida en distintos sistemas.
El tema fue abordado por Vicente Huertas, CEO de Indra Group para el Cono Sur y Perú, durante el Summit Seguridad Ciudadana y Emergencias 2026 de Fundación País Digital, encuentro que reunió a representantes del sector público y privado para analizar los desafíos del país en esta materia.
El ejecutivo puso el foco en la posibilidad de cruzar datos de cámaras, satélites, sensores hidrológicos y otras fuentes para anticipar escenarios de riesgo. En esa línea, se refirió a IndraMind, plataforma que incorpora inteligencia artificial para integrar información y proyectar posibles situaciones de emergencia, presentada previamente por la compañía en el marco del Congreso Futuro.
“La implantación de plataformas de inteligencia artificial que integren los sistemas fragmentados o los sistemas de datos diferentes que hacen que la información se tenga, pero no se comparta en tiempo real es una de las claves”, señaló Huertas.
El objetivo es pasar de disponer de datos aislados a utilizarlos de manera conjunta para anticipar posibles consecuencias y entregar antecedentes más precisos a quienes deben tomar decisiones.
Una alerta que permita saber dónde actuar
Una eventual crecida del río Mapocho permite entender la diferencia entre advertir un riesgo general y contar con información que ayude a identificar los sectores y horarios más expuestos.
“No es lo mismo decir que va a haber un riesgo de desborde del Mapocho que decir que va a ocurrir en una determinada localidad, en un determinado horario”, señaló Huertas en conversación con T13.
Esa precisión podría ayudar a las autoridades a definir dónde desplegar recursos, qué zonas priorizar y cómo prepararse antes de que la situación se agrave. Para ello, el ejecutivo planteó la necesidad de combinar distintas fuentes de información y utilizarlas para proyectar escenarios.
“Muchas veces tenemos información de cámaras, de satélites, de sensores, pero la tenemos en sistemas distintos. Nuestra propuesta es poder correlacionar toda esa información para ganar granularidad en la alerta”, explicó.
En ese sentido, sostuvo que una de las claves es “simular escenarios de anticipación que permitan tomar decisiones eficientes en el lugar concreto y en la hora concreta donde está ocurriendo una emergencia”.
La decisión sigue siendo humana
El uso de inteligencia artificial no supone reemplazar a quienes están a cargo de gestionar una emergencia, sino entregarles más antecedentes para decidir cómo actuar y distribuir los recursos disponibles.
“La decisión obviamente será humana, pero ayudará a una decisión de recursos si somos capaces de anticipar con una determinada probabilidad”, afirmó Huertas.
La utilidad de estas herramientas también puede extenderse a sectores que enfrentan las consecuencias de inundaciones, incendios y otros fenómenos, como la agricultura y las actividades productivas. Según explicó el ejecutivo, compartir información con asociaciones gremiales podría contribuir a mejorar la preparación frente a estos eventos, siempre mediante las instituciones responsables de la gestión de emergencias.
En ese proceso, agregó, también es importante resguardar el control de la información y la trazabilidad de las decisiones.
“Estos datos son datos soberanos, tienen que ser del país y estos tienen que dejar una traza de la toma de decisiones que también hay que rendir cuenta si es importante”, sostuvo.
Para Huertas, Chile ya cuenta con una base relevante para avanzar en esta dirección, debido a la experiencia de sus instituciones frente a emergencias climáticas y a la información que han acumulado.
“Un país como Chile, que tiene unos organismos e instituciones muy acostumbradas a las emergencias climáticas, la información la tenemos”, explicó.
El desafío, concluyó, es conectar esos datos para que puedan transformarse en alertas más precisas y en decisiones oportunas antes de que una emergencia tenga consecuencias mayores.
