Hace algunas décadas, aprender programación podía significar escribir unas instrucciones en BASIC o utilizar la tortuguita de LOGO para dibujar una casa en la pantalla. Para muchos profesionales, esos conocimientos parecían lejanos a su futuro ejercicio laboral. Hoy, sin embargo, un odontólogo puede utilizar inteligencia artificial para construir automatizaciones en Power Automate, relacionar planillas, procesar información y ejecutar tareas sin convertirse en programador.
Este cambio demuestra que el impacto de la IA va bastante más allá de ahorrar tiempo. Al facilitar el acceso a herramientas complejas, permite que personas sin formación especializada lleven a la práctica soluciones que antes podían imaginar, pero no implementar. Y esa misma transformación está ocurriendo con quienes llegan a las consultas de salud.
Durante mucho tiempo, la relación entre profesionales y pacientes estuvo marcada por una gran diferencia de conocimientos. Hoy esa distancia, aunque no desaparece, comienza a cambiar. Un paciente puede consultar a una IA sobre su diagnóstico, comparar alternativas y preparar preguntas antes de atenderse.
Algunas respuestas serán incompletas o equivocadas, y eso exige cautela. Pero también puede llegar preguntando por el pronóstico, los riesgos o la evidencia que respalda un tratamiento. Quizás no sepa más medicina u odontología, pero dispone de ayuda para formular preguntas que antes ni siquiera se le habrían ocurrido.
Esta realidad plantea una contradicción en las universidades. Mientras se discute cómo impedir que los estudiantes utilicen IA para responder pruebas o elaborar trabajos, se están formando profesionales que deberán atender a personas cada vez más preparadas para cuestionar sus decisiones.
Por eso, el problema no puede reducirse a permitir o prohibir una herramienta. Es necesario distinguir entre el estudiante que entrega una pregunta a la IA para evitar estudiar y aquel que la utiliza para comprender, contrastar explicaciones y reconocer sus errores. Solo el segundo está ampliando realmente su aprendizaje.
La odontología ya ha experimentado transformaciones semejantes. La llegada de las técnicas adhesivas no desplazó inmediatamente los procedimientos tradicionales. Hubo dudas, adaptaciones e incluso soluciones intermedias, como las amalgamas adhesivas. Con el tiempo quedó claro que no se trataba simplemente de incorporar otro material, sino de modificar la manera de abordar la restauración de un diente.
Con la inteligencia artificial podría estar ocurriendo algo similar. No basta con incorporar una herramienta nueva si se mantienen intactas las formas de enseñar, aprender y evaluar.
La universidad tiene, entonces, una doble responsabilidad: enseñar a aprovechar esta tecnología y asegurar que nadie dependa de ella para pensar. Los futuros profesionales podrán consultarla durante su ejercicio laboral, pero el juicio clínico y la responsabilidad por sus decisiones seguirán siendo suyos.
Si hoy los estudiantes utilizan la inteligencia artificial solamente para contestar una prueba, no estarán preparándose para lo que viene. Mañana, frente a sus pacientes, será la inteligencia artificial la que les ponga la prueba.
