La tecnología contribuye a anticipar la demanda, optimizar los inventarios y reducir las pérdidas en el comercio de proximidad. Grupo Kameid destaca que avanzar hacia una gestión más eficiente del abastecimiento requiere combinar información, planificación y herramientas digitales.
A lo largo de Chile existen cerca de 170 mil almacenes de barrio que se preparan diariamente para responder a las necesidades de su comunidad, quienes deben enfrentar grandes desafíos para mantener sus negocios activos como administrar el inventario, anticipar qué productos tendrán mayor demanda, evitar quiebres de stock, y mucho más.
Rodrigo Loyola, gerente de IA de Grupo Kameid, comenta que, para esta labor, las herramientas digitales basadas en Inteligencia Artificial (IA) abren nuevas posibilidades para mejorar la gestión y fortalecer su capacidad de respuesta. Pueden ayudar a analizar información de ventas, reconocer patrones de consumo y entregar antecedentes para planificar las compras.
Entre las oportunidades que ofrece esta tecnología se encuentra la posibilidad de estimar la demanda considerando las ventas históricas y las variaciones estacionales; identificar productos con baja rotación; automatizar alertas de reposición y apoyar la planificación de rutas de distribución, y pueden contribuir a reducir tareas manuales y mejorar el uso de los recursos, siempre que exista información confiable y adecuadas para cada operación.
El desafío de la industria está en fortalecer la eficiencia a lo largo de la cadena de abastecimiento, desde la gestión de los productos hasta su disponibilidad en los puntos de venta, explica el experto, y entrega recomendaciones claves para considerar en los almacenes de barrio:
– Control inteligente del inventario: identificar productos con mayor y menor rotación, detectar posibles quiebres de stock y planificar las reposiciones según el comportamiento de las ventas.
– Predicción de la demanda: Ayuda a anticipar qué productos podrían venderse más según la temporada.
– Mejor administración de los costos: Facilita el análisis de compras, ventas, gastos y márgenes.
– Reducción de pérdidas y mermas: detectar productos de baja rotación y por vencer.
– Mejor conocimiento de los clientes: Ayuda a reconocer hábitos de consumo y preferencias para ajustar la oferta, desarrollar promociones pertinentes y fortalecer la fidelización.
– Ahorro de tiempo: análisis de ventas y organización de pedidos.
“En relación con la logística y distribución la AI puede contribuir en optimizar rutas y consumo de combustible según variables como distancias, tráfico, ventanas horarias y puntos de entrega para planificar recorridos más eficientes y reducir kilómetros innecesarios, así como también en el mantenimiento predictivo de vehículos para identificar señales tempranas de fallas, aumentar la eficiencia en bodegas y centros de distribución, análisis de la demanda para anticipar variaciones en los volúmenes de pedidos para planificar mejor el uso de camiones, bodegas y personal y reducción del impacto ambiental”, concluye Loyola.
