La inteligencia artificial (IA) dejó de ser una tecnología reservada para especialistas y pasó a formar parte de las conversaciones cotidianas de las empresas. En este contexto, los profesionales TI reciben cada vez más preguntas sobre qué puede hacer la IA, cómo utilizarla y cómo transformarla en resultados concretos para el negocio.
Conocer herramientas de IA se está convirtiendo en una competencia valorada en el mundo tecnológico. Sin embargo, saber utilizarla no garantiza por sí solo un mejor empleo o un mayor sueldo. El mercado espera que los profesionales TI puedan comprender y explicar sus alcances, aplicaciones y posibilidades. Quienes no desarrollen al menos estas capacidades corren el riesgo de perder competitividad.
Entre las herramientas más presentes se encuentran ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini y Claude, especialmente para productividad y análisis. En desarrollo de software destaca GitHub Copilot, mientras que plataformas como Azure, AWS y Google Cloud ofrecen servicios de IA para especialistas.
Más que memorizar una plataforma específica, el desafío es saber cuándo, cómo y para qué utilizar estas herramientas. Las tecnologías continuarán cambiando y surgirán nuevas alternativas, por lo que resulta más importante comprender su utilidad y aplicarlas a problemas concretos que dominar una marca determinada.
Aunque las empresas muestran un interés creciente por incorporar conocimientos de IA, todavía no es un requisito indispensable para todos los cargos tecnológicos. En muchos procesos de selección funciona como una competencia deseable y un elemento diferenciador, especialmente entre candidatos con experiencias similares. Del mismo modo, aunque existe demanda por profesionales con conocimientos de IA, aún es prematuro establecer un aumento salarial general asociado exclusivamente a estas habilidades.
Las expectativas también dependen del rol. A los ejecutivos se les exige principalmente comprender cómo implementar IA para optimizar procesos, mejorar decisiones y generar valor. A los especialistas, en cambio, se les demanda experiencia concreta en el desarrollo y uso de soluciones basadas en esta tecnología. Por ello, no todos los profesionales necesitan convertirse en especialistas en IA, es decir, deben desarrollar las competencias que tengan sentido para sus funciones.
Otro aspecto fundamental son los datos. Para que un proyecto de IA genere resultados sostenibles, la empresa debe contar con información ordenada, confiable, segura y disponible. Una correcta administración y gobernanza de los datos es, por tanto, una condición previa para desarrollar iniciativas de IA efectivas.
En definitiva, el desafío no consiste simplemente en sumarse a la tendencia de la IA, sino en comprenderla, utilizarla con criterio y, sobre todo, identificar dónde puede aportar verdadero valor al negocio.
