Académico de la UDD presentó un modelo que integra sensores, datos y simulación avanzada para optimizar decisiones en sectores como salmonicultura, lechería y mitilicultura, en el marco del seminario «Los Lagos Potencia Alimentaria II».
En el marco del seminario «Los Lagos Potencia Alimentaria II: Desafiados por la IA y la Sustentabilidad», organizado por Tendencia & Territorio en Puerto Varas; la exposición del académico Mauricio Herrera se posicionó como uno de los hitos de la jornada, al proponer una hoja de ruta concreta para avanzar hacia una producción alimentaria inteligente en el sur de Chile.
El investigador de la Universidad del Desarrollo planteó la necesidad de transitar desde la acumulación de datos hacia su uso efectivo en la toma de decisiones, bajo el concepto de «llevar los datos al plato», considerando la escala y complejidad de industrias clave en la Región de Los Lagos.
Su propuesta se basa en una arquitectura multimodal estructurada en capas: una de percepción mediante sensores, otra de integración de datos y una capa semántica capaz de interpretar información técnica y normativa. Este sistema permitiría transformar datos en conocimiento aplicado, funcionando como un «copiloto» para los procesos productivos.
En el ámbito de la salmonicultura, Herrera explicó cómo la inteligencia artificial puede mejorar la alimentación de precisión, utilizando sensores subacuáticos y visión computacional para monitorear el comportamiento de los peces y optimizar el uso de insumos, reduciendo costos y mitigando impactos ambientales.
Para sectores como la mitilicultura y la agricultura, el académico destacó el uso de modelos predictivos como el «nowcasting», integrando datos oceanográficos y climáticos para anticipar eventos críticos como floraciones algales nocivas o cambios en la temperatura del mar, fortaleciendo la capacidad de respuesta del sector productivo.
Uno de los conceptos más innovadores presentados fue el de los «gemelos digitales», réplicas virtuales de sistemas productivos que permiten simular escenarios complejos. Esta tecnología posibilita proyectar decisiones antes de ejecutarlas, evaluando riesgos y optimizando resultados en contextos de alta incertidumbre.
El experto también abordó el potencial de la inteligencia artificial en la logística, destacando su capacidad para optimizar rutas, mejorar la trazabilidad de la cadena de frío y prevenir riesgos operacionales, integrando información en plataformas que conectan producción y distribución.
Finalmente, Herrera subrayó que el desafío no es tecnológico, sino estratégico: avanzar en la integración de datos y en la colaboración entre academia y sector productivo. «Estamos llenos de datos, pero no los usamos lo suficiente. El gran desafío es integrarlos y darles valor para tomar mejores decisiones», concluyó, llamando a construir un modelo de desarrollo más eficiente, sostenible y basado en conocimiento.
